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Data Deep Dive

Putting data law into practice

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  1. Home
  2. Data Deep Dive

Datenrecht auf den Punkt gebracht

Wir besprechen aktuelle Themen aus Datenschutz und Datenwirtschaft – tiefgehend und auf den Punkt gebracht. Und immer praxisnah.
Training von KI-Systemen und der Einsatz von KI-Systemen im HR-Bereich

Wir setzen unseren regulären Data Deep Dive fort und widmen uns im nächsten Webinar am 1. Oktober 2026 einem KI-Verordnungs-/DSGVO-Mashup: Es geht um das Training von KI-Systemen sowie arbeitnehmerbezogene KI-Systeme nach KI-Verordnung und DSGVO. Sie erwarten praxisnahe Einblicke und Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen.

Training von KI-Systemen nach KI-VO und DSGVO

Die KI-VO regelt, wie das Training von Hochrisiko-KI-Systemen aus produktsicherheitsrechtlicher Sicht ausgestaltet sein muss: Anforderungen an Datenqualität und -governance, Prüfung auf trainingsbedingte Schwachstellen sowie Vorgaben zur technischen Dokumentation. Veränderungen eines KI-Systems – etwa durch Nachtraining – können Verantwortlichkeiten und Pflichten von Anbietern und Betreibern neu ordnen. Werden beim KI-Training personenbezogene Daten verarbeitet, gilt ergänzend die DSGVO. Genau hier setzen die Omnibus-Vorhaben an: Der KI-Omnibus ermöglicht ausdrücklich die Verarbeitung personenbezogener Daten für Bias-Tests und -Reduzierung; der Digital-Omnibus-Entwurf sieht weitere Anpassungen der DSGVO für das KI-Training vor, auch jenseits des Bias-Kontextes.

Timo Bosman erläutert, welche Anforderungen für das Training von KI-Systemen nach KI-VO und DSGVO gelten, welche neuen Lösungsräume die Omnibus-Änderungen eröffnen und worauf Unternehmen besonders achten müssen, wenn sie bestehende KI-Systeme durch Nachtraining oder vergleichbare Methoden weiterentwickeln möchten.

Strategische Überlegungen zur Erfüllung der Betreiberpflichten eines Hochrisiko-KI-Systems im HR-Bereich

Aktuell schalten praktisch alle HR-Softwareanbieter KI-Module frei, die als Hochrisiko-KI-Systeme im Sinne der KI-VO zu klassifizieren sind. Das Problem: Viele Anbieter wollen das nicht wahrhaben. Technische Dokumentationen fehlen, Compliance-Zusagen bleiben vage, und welche Pflichten der Anbieter als solcher übernimmt, lassen Standardverträge bewusst offen. Hinzu kommt die Verarbeitung sensibler Beschäftigtendaten, die aus datenschutzrechtlicher Perspektive ein weiteres Risiko darstellt. Unternehmen, die solche Hochrisiko-KI-Systeme im HR-Bereich einsetzen, müssen bei dieser unklaren Lage Entscheidungen zum Einsatz der KI-Systeme treffen. Was also tun? Die Antwort erfordert strategische Überlegungen, insbesondere durch eine sorgfältige Vertragsgestaltung.

Hanna Meyer und Benedikt Siebelmann geben einen strukturierten Überblick über die Klassifizierungsmaßstäbe der KI-VO und beleuchten sowohl die strategischen Überlegungen, die Unternehmen bei der Entscheidung über den Einsatz von Hochrisiko-KI-Systemen im HR-Bereich anstellen sollten als auch konkrete Vertragsklauseln, die es gegenüber Anbietern durchzusetzen gilt, damit Unternehmen ihre Pflichten als Betreiber rechtssicher erfüllen und datenschutzrechtliche Risiken beim Einsatz dieser KI-Systeme vertraglich absichern können.

Datum: 1. Oktober 2026
Uhrzeit: 8:30 bis 9:30 Uhr

Teilnehmende erhalten einen Nachweis nach § 15 FAO und 1 IAPP CPE Credit.

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Wir informieren Sie per E-Mail, wann das nächste Data Deep Dive Webinar stattfindet!

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Wohltuend uneitel und ohne lästige Eigenwerbung, kommen die Deep Dives thematisch sofort auf den Punkt und bieten so auch für langjährige Praktiker einen echten Mehrwert! Dr. Philip Laue, LLM. (Stockholm) - Abteilungsleiter Vertriebs-/Zivil/Datenschutzrecht, Digitalisierung & IP bei ERGO Group AG
Vergangene Webinare

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Unsere Datenrecht-Experten
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26/01/2026
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EU Data Act: Europäische Kommission veröffentlicht Empfehlung für MCTs und SCCs

Erster Praxischeck und was für Unternehmen jetzt relevant ist
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14/01/2026
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Datenschutz bei klinischen Studien: Handlungsbedarf für Sponsoren, Auftragsforschungsinstitute und Prüfzentren infolge der neuen „Standardvertragsklauseln zur Durchführung klinischer Prüfungen“

Um die Durchführung von klinischen Studien zu vereinfachen und zu beschleunigen, hat die Bundesregierung einheitliche vertragliche Regelungen für Studienverträge zwischen Sponsor und Prüfzentrum geschaffen: die neuen „ Standardvertragsklauseln für die Durchführung klinischer Prüfungen “ . Diese Standardvertragsklauseln beinhalten auch Regelungen...
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20/11/2025
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12/09/2025
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02/09/2025
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Für mehrere Ansprüche aus dem „IoT-Teil“ des Data Acts sind die „ohne Weiteres verfügbaren Daten“ besonders relevant. Unser neuester Beitrag der Reihe zum Data Act erklärt, wann solche Daten vorliegen und wofür dies relevant ist.
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Die „IoT-bezogenen“ Rechte und Pflichten des Data Acts bestehen insbesondere zwischen dem „Dateninhaber“ und dem „Nutzer“. Das Gesetz zeigt sich bei deren Definition sehr vage und missverständlich. Wir erläutern, wie diese beiden Zentralfiguren rechtssicher erfasst werden können.
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13/05/2025
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Data Act: Teil 5 – Datenbereitstellung an den Staat und die EU

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22/04/2025
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Data Act: Teil 4 – Der Data Act reguliert das Cloud Switching – und beeinflusst das Verhältnis von Kunden und Cloud-Anbietern

Neben Regelungen zu Zugang und Nutzung von Daten enthält der Data Act – etwas versteckt – auch komplexe Regelungen zum Wechsel von Cloud-Providern, die ebenso massive Auswirkungen für Provider wie für Kunden von Cloud-Diensten haben können.
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25/03/2025
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(Wie) geht das zusammen?
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17/02/2025
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Data Act: Teil 2 – Geltendmachung von Ansprüchen unter dem Data Act

Am 11. Januar 2024 ist die „ Verordnung über harmonisierte Vorschriften für einen fairen Datenzugang und eine faire Datennutzung “ („Data Act“, „DA“) in Kraft getreten. Für zahlreiche Unternehmen lässt der Data Act weitreichende Konsequenzen erwarten. Denn die Vorgaben des...
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IT-Recht & Datenschutz
23/01/2025
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Data Act: Teil 1 – was regelt der Data Act überhaupt?

Am 11. Januar 2024 ist die europäische Datenverordnung ( Data Act – Verordnung (EU) 2023/2854 ) in Kraft getreten, die grundsätzlich ab dem 12. September 2025 zur Anwendung kommen wird. Deshalb ist es für Unternehmen höchste Zeit, zu prüfen, ob...
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