Key Issues


IA

IA - image

L’intelligenza artificiale (IA), in particolare l’apprendimento automatico, si sta diffondendo costantemente e inesorabilmente nel business e nell’industria. Dal trading e modellizzazione dei servizi finanziari alla crescita dei veicoli autonomi, la tecnologia intelligente viene implementata per semplificare la vita.

Ma le persone hanno ancora un ruolo fondamentale da svolgere nel dirigere, formare e controllare queste tecnologie. Solo attraverso un lavoro dettagliato, complesso ed estensivo guidato da esseri umani, gli strumenti di IA possono accedere ai dati giusti, generare i risultati giusti e generare sicurezza e fiducia nei team che utilizzano questi strumenti.

Sebbene gli obiettivi siano spesso la semplicità e l’automazione, l’adozione dell’IA è in genere un processo di anticipazione, con notevoli investimenti di tempo e competenze necessari dalle prime fasi di progettazione, fino alla supervisione della gestione di set di dati appropriati, per costruire i migliori strumenti possibili.

Lo scopo dell’utilizzo della IA è ampio e in continua crescita. La tecnologia può essere utilizzata in tutti gli aspetti di un’azienda, dall’interfaccia del cliente agli strumenti di gestione, alla personalizzazione dei prodotti, alla progettazione avanzata, all’ottimizzazione dei processi fino all’analisi predittiva avanzata. L’intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico stanno iniziando a sostenere e rafforzare le applicazioni in tutto il panorama commerciale e industriale.

Assumere un ruolo guida nella formazione delle risposte legali

Il nostro team IA è uno dei primi leader in questo campo, anche perché la nostra esperienza legale è supportata dalla comprensione tecnica della tecnologia. Dato che siamo in grado di vedere attraverso il clamore e le idee sbagliate, forniamo un valore aggiunto per i clienti, analizzando con chiarezza le questioni legali e rischi regolamentari che i nostri clienti affrontano nei loro progetti di intelligenza artificiale. Forniamo anche la leadership di pensiero per i responsabili delle decisioni aziendali e di politica pubblica in modi che sono più che semplicemente legali e comprendono le questioni etiche derivanti dall’uso di queste tecnologie.

Le domande legali sollevate dall’IA variano ampiamente

Sono necessari enormi set di dati per modellare, addestrare e indirizzare l’intelligenza artificiale verso i risultati richiesti. Quindi è importante che i nostri clienti comprendano le licenze di dati, la condivisione dei dati, i modelli di fiducia digitale e le sfide inerenti la privacy. Il costante bisogno di evitare pregiudizi (bias) palesi e nascosti nei risultati guidati dall’IA è sempre presente.

Anche la compliance è un requisito costante. Gli strumenti di intelligenza artificiale nei settori regolamentati o che generano risultati regolamentati devono essere progettati per essere conformi alla normativa applicabile. Per avere successo, le competenze regolamentari devono essere introdotte nel processo decisionale sin dall’inizio e l’uso di algoritmi “black box” e altre tecnologie opache deve essere ridotto al minimo.

Parte della sfida legale attorno a questa nuova tecnologia è che la stessa non è bene messa a fuoco nell’attuale quadro normativo concernente i diritti di proprietà intellettuale e la protezione dei dati. La nostra gestione delle esposizioni risultanti è guidata dalla conoscenza di come funzionano tali sistemi. Comprendiamo i problemi e forniamo ai nostri clienti una consulenza iniziale per evitare le insidie e strutturare di conseguenza la responsabilità e le protezioni contrattuali.

Infine, i clienti stanno studiando le loro numerose opzioni in termini di infrastrutture, strumenti e set di dati di training. Questi possono essere costruiti e curati in partnership commerciali, acquistati “as a service” dai fornitori di AIaaS nel cloud o sviluppati “sul campo” da team tecnici interni specializzati. Li aiutiamo a decidere il modello giusto per il loro business, a gestire gli accordi legali per le licenze in tutta la loro azienda, oltre a fornire quadri chiari per lo sviluppo e l’integrazione dei loro sistemi basati sulla IA e scelti in modo che siano conformi ed efficienti.